Volgens SecurityWeek publiceerde het Frontier Red Team van Anthropic experimenten met AI op goedkope IoT-apparaten. Vijftien tv-boxen van zo’n 55 dollar draaiden samen een open model van 26 miljard parameters, met 0,39 tokens per seconde. In een gesloten netwerk van acht nagebootste Android-apparaten voltooide alleen GLM-5.2 de volledige verspreidingscyclus, in vier van vijf runs; de hackstap was bewust eenvoudig gehouden. Anthropic ziet dit als bovengrens voor de praktijk en verwacht dat modellen dit niveau tegen eind 2026 halen. Een echte zelfreplicerende dreiging bestaat nog niet. Als maatregel noemt Anthropic dat grote modeloverdrachten en aanhoudend verkeer tussen apparaten die normaal niet communiceren opvallen bij providers, en dat fabrikanten standaardwachtwoorden moeten afschaffen. Lees het volledige bericht bij SecurityWeek.
Wat betekent dit? Het gaat om een waarschuwing over een mogelijk scenario, niet om een bestaande aanval. Voor organisaties is de les praktisch: IoT- en randapparatuur met zwakke standaardinstellingen is het soort doel waar AI-gestuurde verspreiding op rekent, en afwijkend intern verkeer is het signaal. Onze dienst Verkorten tijd-tot-detectie helpt om zulk afwijkend verkeer tussen apparaten te herkennen voordat het zich verspreidt.